Анализ больших данных - это способ работать с информацией в условиях, когда данных становится больше, чем возможности воспринимать их интуитивно. Современные компании накапливают информацию из множества источников, и со временем отдельные показатели перестают давать целостное понимание происходящего. Возникает необходимость рассматривать данные как единое информационное поле, отражающее реальное состояние бизнеса.
Под большими данными в этом контексте понимается не просто большой объём информации, а разнообразие и неоднородность фактов, которые фиксируют действия, события и изменения внутри компании и вокруг неё. Эти данные могут отличаться по структуре, частоте обновления и назначению, но вместе они формируют основу для понимания того, как бизнес функционирует в действительности.
Анализ больших данных позволяет перейти от разрозненных наблюдений к более целостному взгляду на происходящее. Он помогает увидеть общую картину, в которой отдельные факты и показатели приобретают смысл через взаимосвязи и контекст. Такой подход особенно важен в сложных системах, где результат формируется под влиянием множества факторов, а простые объяснения перестают работать.
В управленческой практике анализ больших данных постепенно становится естественной частью работы с информацией. Он формирует более точное представление о реальности, в которой принимаются решения, и создаёт фактическую базу для обсуждения состояния бизнеса.
Анализ больших данных
Анализ больших данных в системе управления бизнесом
В системе управления бизнесом анализ больших данных занимает место связующего элемента между информацией и управленческими решениями. Он используется для того, чтобы различные уровни управления опирались на согласованную фактическую основу при обсуждении состояния компании и её текущей динамики.
На стратегическом уровне анализ данных помогает удерживать целостное представление о происходящем в бизнесе и отслеживать изменения в ключевых направлениях. На операционном уровне он поддерживает понимание того, как реализуются принятые решения и какие изменения происходят в процессах. На уровне контроля данные формируют основу для сопоставления планов, действий и фактической картины.
Анализ больших данных связывает между собой разные функциональные области компании. Информация о продукте, продажах, процессах, финансах и взаимодействии с клиентами рассматривается в одном управленческом поле. Это позволяет руководству работать с согласованной картиной, в которой данные из разных источников дополняют друг друга и используются в рамках единой логики управления.
Такое встраивание анализа данных в управленческую систему поддерживает устойчивость принятия решений. Обсуждение состояния бизнеса, текущих изменений и направлений развития опирается на сопоставимую информацию, используемую всеми участниками управленческого контура. Это снижает разрывы в интерпретации происходящего и упрощает координацию действий внутри компании.
В этом формате анализ больших данных становится частью регулярной управленческой работы. Он не существует отдельно от процессов управления, а используется как общее информационное основание для обсуждения, оценки и согласования решений на разных уровнях бизнеса.
На стратегическом уровне анализ данных помогает удерживать целостное представление о происходящем в бизнесе и отслеживать изменения в ключевых направлениях. На операционном уровне он поддерживает понимание того, как реализуются принятые решения и какие изменения происходят в процессах. На уровне контроля данные формируют основу для сопоставления планов, действий и фактической картины.
Анализ больших данных связывает между собой разные функциональные области компании. Информация о продукте, продажах, процессах, финансах и взаимодействии с клиентами рассматривается в одном управленческом поле. Это позволяет руководству работать с согласованной картиной, в которой данные из разных источников дополняют друг друга и используются в рамках единой логики управления.
Такое встраивание анализа данных в управленческую систему поддерживает устойчивость принятия решений. Обсуждение состояния бизнеса, текущих изменений и направлений развития опирается на сопоставимую информацию, используемую всеми участниками управленческого контура. Это снижает разрывы в интерпретации происходящего и упрощает координацию действий внутри компании.
В этом формате анализ больших данных становится частью регулярной управленческой работы. Он не существует отдельно от процессов управления, а используется как общее информационное основание для обсуждения, оценки и согласования решений на разных уровнях бизнеса.
Когда анализ больших данных становится необходимым
Анализ больших данных становится актуальным в ситуациях, когда объём и сложность информации начинают влиять на качество принимаемых решений. По мере развития бизнеса данные накапливаются в разных системах и процессах, и их использование в разрозненном виде перестаёт давать ясное представление о происходящем.
Одним из типичных признаков становится рост затрат и усилий, не сопровождающийся сопоставимым изменением результатов. Данные при этом присутствуют, но не позволяют точно понять, какие действия и факторы оказывают ключевое влияние на итоговые показатели. Возникает необходимость рассматривать информацию в совокупности и выявлять причины наблюдаемой динамики.
Ещё одна ситуация связана с нестабильностью показателей. При насыщенной активности бизнеса и большом количестве данных результаты могут колебаться без очевидной логики. Обсуждение и принятие решений усложняется из-за отсутствия единой картины и согласованного понимания происходящего. Анализ больших данных позволяет собрать фактическое основание для обсуждения и принятия решений.
Потребность в анализе также проявляется при утрате понимания источников результата. Когда бизнес развивается, становится сложнее определить, за счёт каких решений, процессов или направлений формируется текущая динамика. Данные существуют, но не дают целостного ответа без их объединения и сопоставления.
Отдельным фактором выступает масштабирование. Рост бизнеса, расширение продуктовой линейки или выход на новые рынки приводят к увеличению количества взаимосвязей и данных. В таких условиях анализ больших данных помогает поддерживать единую оценку текущей ситуации и сохранять эффективность при изменении масштаба.
Наконец, анализ становится необходимым в ситуациях расхождения между ожиданиями и действительностью. Когда планируемые изменения не приводят к ожидаемым результатам, возникает запрос на более глубокое понимание того, как решения отражаются на состоянии бизнеса в реальности.
Одним из типичных признаков становится рост затрат и усилий, не сопровождающийся сопоставимым изменением результатов. Данные при этом присутствуют, но не позволяют точно понять, какие действия и факторы оказывают ключевое влияние на итоговые показатели. Возникает необходимость рассматривать информацию в совокупности и выявлять причины наблюдаемой динамики.
Ещё одна ситуация связана с нестабильностью показателей. При насыщенной активности бизнеса и большом количестве данных результаты могут колебаться без очевидной логики. Обсуждение и принятие решений усложняется из-за отсутствия единой картины и согласованного понимания происходящего. Анализ больших данных позволяет собрать фактическое основание для обсуждения и принятия решений.
Потребность в анализе также проявляется при утрате понимания источников результата. Когда бизнес развивается, становится сложнее определить, за счёт каких решений, процессов или направлений формируется текущая динамика. Данные существуют, но не дают целостного ответа без их объединения и сопоставления.
Отдельным фактором выступает масштабирование. Рост бизнеса, расширение продуктовой линейки или выход на новые рынки приводят к увеличению количества взаимосвязей и данных. В таких условиях анализ больших данных помогает поддерживать единую оценку текущей ситуации и сохранять эффективность при изменении масштаба.
Наконец, анализ становится необходимым в ситуациях расхождения между ожиданиями и действительностью. Когда планируемые изменения не приводят к ожидаемым результатам, возникает запрос на более глубокое понимание того, как решения отражаются на состоянии бизнеса в реальности.
Как мы понимаем анализ больших данных
Мы рассматриваем анализ больших данных как способ осмысления бизнеса через факты его функционирования. В нашей практике данные отражают то, как компания развивается, как принимаемые решения проявляются в процессах и как формируется текущая конфигурация бизнеса при росте и изменениях.
Анализ выстраивается вокруг логики бизнеса и его структуры. В центре внимания находится взаимное влияние управленческих решений, продукта, маркетинга, операционных процессов и финансовой модели. Данные используются для того, чтобы эти элементы рассматривались в одном управленческом поле и соотносились между собой.
Большие данные понимаются как среда фиксации взаимосвязей и изменений во времени. Они позволяют работать с бизнесом как с системой, в которой результат формируется сочетанием факторов и их динамикой. Анализ применяется для удержания управленческой целостности по мере роста масштаба и усложнения структуры компании.
В нашем подходе анализ больших данных выступает инструментом управленческого мышления. Он используется для уточнения структуры бизнеса, параметров принимаемых решений и сопровождения процессов развития. Данные формируют фактическую основу для обсуждения состояния компании и корректировки управленческих решений по мере изменений.
Анализ выстраивается вокруг логики бизнеса и его структуры. В центре внимания находится взаимное влияние управленческих решений, продукта, маркетинга, операционных процессов и финансовой модели. Данные используются для того, чтобы эти элементы рассматривались в одном управленческом поле и соотносились между собой.
Большие данные понимаются как среда фиксации взаимосвязей и изменений во времени. Они позволяют работать с бизнесом как с системой, в которой результат формируется сочетанием факторов и их динамикой. Анализ применяется для удержания управленческой целостности по мере роста масштаба и усложнения структуры компании.
В нашем подходе анализ больших данных выступает инструментом управленческого мышления. Он используется для уточнения структуры бизнеса, параметров принимаемых решений и сопровождения процессов развития. Данные формируют фактическую основу для обсуждения состояния компании и корректировки управленческих решений по мере изменений.
Результаты для бизнеса
Анализ больших данных даёт бизнесу прикладные результаты, которые используются в управленческой работе и повседневных решениях. Эти результаты выражаются в конкретных изменениях качества управления, снижении неопределённости и более точной работе с состоянием и изменениями бизнеса.
В первую очередь бизнес получает структурированное описание текущего состояния. Данные из разных источников приводятся к сопоставимому виду, что позволяет видеть, как устроены ключевые направления деятельности и как они связаны между собой в текущий момент времени.
Следующий результат - это прозрачность факторов влияния. Руководство получает возможность видеть, какие действия, решения и процессы оказывают наибольшее влияние на показатели и динамику бизнеса. Это снижает неопределённость при обсуждении причин изменений и выборе дальнейших шагов.
Анализ больших данных формирует основание для расстановки приоритетов в управлении компанией. Становится понятнее, какие направления требуют внимания в первую очередь, какие изменения имеют наибольшее значение и где сосредоточены ключевые ограничения развития.
Анализ больших данных позволяет руководству говорить о бизнесе на одном языке. Все ключевые участники опираются на одни и те же данные, что упрощает обсуждение текущей ситуации и помогает быстрее приходить к решениям.
Бизнес получает поддержку при масштабировании и изменениях. Анализ позволяет учитывать рост объёма операций, усложнение структуры и появление новых направлений, сохраняя управление и контроль над ключевыми параметрами деятельности.
Ещё один результат - это повышение качества управленческих решений. Решения принимаются с учётом фактической динамики и взаимосвязей внутри бизнеса, что снижает вероятность односторонних выводов и упрощает корректировку действий по мере изменений условий.
В итоге анализ больших данных становится рабочим инструментом управления, который используется для регулярной оценки состояния бизнеса, уточнения решений и сопровождения изменений по мере развития компании.
В первую очередь бизнес получает структурированное описание текущего состояния. Данные из разных источников приводятся к сопоставимому виду, что позволяет видеть, как устроены ключевые направления деятельности и как они связаны между собой в текущий момент времени.
Следующий результат - это прозрачность факторов влияния. Руководство получает возможность видеть, какие действия, решения и процессы оказывают наибольшее влияние на показатели и динамику бизнеса. Это снижает неопределённость при обсуждении причин изменений и выборе дальнейших шагов.
Анализ больших данных формирует основание для расстановки приоритетов в управлении компанией. Становится понятнее, какие направления требуют внимания в первую очередь, какие изменения имеют наибольшее значение и где сосредоточены ключевые ограничения развития.
Анализ больших данных позволяет руководству говорить о бизнесе на одном языке. Все ключевые участники опираются на одни и те же данные, что упрощает обсуждение текущей ситуации и помогает быстрее приходить к решениям.
Бизнес получает поддержку при масштабировании и изменениях. Анализ позволяет учитывать рост объёма операций, усложнение структуры и появление новых направлений, сохраняя управление и контроль над ключевыми параметрами деятельности.
Ещё один результат - это повышение качества управленческих решений. Решения принимаются с учётом фактической динамики и взаимосвязей внутри бизнеса, что снижает вероятность односторонних выводов и упрощает корректировку действий по мере изменений условий.
В итоге анализ больших данных становится рабочим инструментом управления, который используется для регулярной оценки состояния бизнеса, уточнения решений и сопровождения изменений по мере развития компании.
Как проводится анализ больших данных
Формулирование управленческого запроса
Инвентаризация текущих данных и источников
Построение системы сбора данных
Приведение данных к рабочему виду
Анализ динамики и взаимосвязей
1
2
3
4
5
Сначала фиксируются решения, которые компании предстоит принимать в ближайший период, и вопросы, для которых требуется подтверждение данными. Уточняется, что именно нужно прояснить: причины изменений, устойчивость текущей модели, ограничения роста, проблемные участки процессов, влияние ключевых решений. Итог этапа - перечень конкретных управленческих вопросов и список показателей, по которым эти вопросы можно проверить.
Далее составляется карта того, где в компании уже фиксируется информация и где она реально доступна: системы, таблицы, отчёты, CRM, учётные данные, записи по обращениям и продажам, операционные показатели. Для каждого источника уточняется: что именно фиксируется, с какой периодичностью, за какой период доступна история, насколько данные полные и сопоставимые. Итог этапа - список источников, которые можно использовать сразу, и список пробелов, которые требуют решения.
После этого выстраивается базовая система сбора и систематизации данных. Определяются ключевые сущности и события, которые должны учитываться регулярно, а также единые определения показателей. Задаются правила: где собирается информация, кто отвечает за корректность, как обеспечивается регулярность и сопоставимость данных. Далее устанавливаются и настраиваются необходимые системы, чтобы данные начали поступать в рабочем режиме и отражали фактическую деятельность компании. Итог этапа - работающая система данных, пригодная для управленческих задач.
Затем данные приводятся к сопоставимому формату. Устраняются расхождения в названиях, периодах, единицах измерения и правилах учёта. Проверяется полнота, дубликаты, пропуски и корректность ключевых полей. Формируется единая структура данных, с которой можно работать без ручной интерпретации и допущений. Итог этапа - данные, пригодные для анализа и обсуждения.
На этом этапе анализируется, как показатели меняются во времени и как они соотносятся между собой. Рассматриваются устойчивые изменения, резкие отклонения, повторяющиеся закономерности, задержки между действиями и изменением результатов. Отдельно проверяется, какие изменения совпадают по времени, а какие идут независимо. Итог этапа - это понимание того, какие факторы связаны с изменениями в результатах и где находятся зоны внимания.
Проверка гипотез
6
Далее проверяются гипотезы, которые важны для управления: что именно влияет на ключевые показатели, какие процессы создают ограничения, какие решения дают ожидаемый эффект, где возникают потери. Гипотезы формулируются с учётом доступных данных и далее подтверждаются или уточняются. Итог этапа - список подтверждённых и отклонённых гипотез, а также уточнённые формулировки причин и факторов.
Формирование выводов
7
После проверки гипотез формируются выводы, которые пригодны для принятия решений. Они описывают: что именно происходит, почему это происходит, где находятся основные ограничения, какие изменения требуют управленческого вмешательства. Выводы оформляются в понятной структуре, чтобы ими можно было пользоваться при обсуждении решений. Итог этапа - это выводы, привязанные к данным.
Передача результатов в работу и закрепление контроля
8
Завершающий этап - включение результатов в текущую деятельность компании. Фиксируются решения и зоны контроля, определяются показатели, которые нужно отслеживать регулярно, и правила их интерпретации. Обновляется система сбора данных так, чтобы контроль оставался устойчивым. Итог этапа - результаты анализа становятся частью регулярного управления и не теряются после завершения работы.
Частые вопросы
У бизнеса остаются два основных и важных результата. Первый - выводы и понимание того, что происходит в компании, какие факторы влияют на результаты и где находятся ограничения. Второй - настроенная система сбора и систематизации данных, которая продолжает работать после завершения анализа и используется в управлении.
Да. В стандартный процесс входит построение и настройка системы сбора данных. Анализ начинается после того, как данные начинают собираться в рабочем режиме и отражать реальные процессы бизнеса.
Используются данные, которые связаны с управленческими задачами компании: маркетинг, продукт, операционные процессы, финансы и другие направления, влияющие на результат. Состав данных определяется в начале работы и зависит от задач бизнеса.
Работа ведётся на уровне, необходимом для принятия решений. Мы не перестраиваем процессы без запроса, но разбираем их настолько глубоко, насколько это требуется для понимания причин и факторов, отражённых в данных.
Да, если в бизнесе есть высокая активность, рост или управленческие вопросы, требующие подтверждения данными. Масштаб и глубина работы подбираются под размер и сложность компании.
Сроки зависят от масштаба бизнеса и состояния данных. В среднем работа занимает от месяца и более, включая настройку сбора данных и формирование выводов.
Отчёты показывают показатели. Анализ разбирает причины изменений, взаимосвязи и ограничения, а также формирует базу для управленческих решений.
Результаты применяются в текущем управлении: при обсуждении решений, контроле показателей и сопровождении изменений. Настроенная система данных позволяет обновлять анализ и возвращаться к выводам по мере развития бизнеса.
Анализ начинается после запуска системы сбора данных и появления первых устойчивых массивов информации. Работа выстраивается так, чтобы данные накапливались и сразу использовались при обсуждении решений.
Да. Без участия людей, принимающих решения, анализ теряет практическую ценность. Вовлечение требуется на этапах постановки задач, обсуждения выводов и принятия решений.
Ниже представлен расширенный перечень услуг по направлениям.
Стратегия, аналитика и развитие бизнеса:
маркетинговые услуги, услуги маркетинга, комплексный маркетинг, комплексное продвижение, продвижение бизнеса, продвижение в интернете, увеличение продаж, привлечение заявок, генерация лидов, маркетинговая стратегия, стратегия продвижения, стратегия роста, стратегия продаж, digital стратегия, анализ рынка, анализ конкурентов, анализ целевой аудитории, анализ спроса, маркетинговые исследования, исследование рынка, аудит маркетинга, маркетинговый консалтинг, KPI маркетинга, KPI отдела продаж, организация отдела маркетинга, организация отдела продаж, организация колл центра, аутсорсинг маркетинга, аутсорсинг продаж, аутсорсинг колл центра.
Брендинг и коммуникации:
бренд стратегия, бренд платформа, позиционирование бренда, фирменный стиль, айдентика бренда, гайдлайн бренда, нейминг бренда, слоган бренда, ребрендинг компании, tone of voice, коммуникационная стратегия, контент стратегия, контент план.
Дизайн и разработка сайтов:
UX UI дизайн, дизайн интерфейсов, дизайн сайта, дизайн лендинга, разработка сайта, разработка лендинга, лендинг под ключ, корпоративный сайт, интернет магазин, редизайн сайта, адаптивная верстка, прототипирование сайта, техническое задание, копирайтинг сайта, продающие тексты.
SEO и поисковое продвижение:
SEO продвижение, SEO оптимизация, SEO аудит, поисковый аудит, оптимизация сайта, продвижение сайта, продвижение сайтов, локальное SEO, семантическое ядро, сбор семантики, кластеризация запросов, внутренняя оптимизация, внешняя оптимизация, оптимизация Google, оптимизация Яндекс, повышение видимости сайта.
Контекстная реклама:
контекстная реклама, интернет реклама, реклама в интернете, настройка рекламы, ведение рекламы, аудит рекламы, оптимизация рекламы, управление рекламой, запуск рекламы, сопровождение рекламы, рекламные кампании, реклама Google Ads, настройка Google Ads, ведение Google Ads, оптимизация Google Ads, реклама Яндекс Директ, настройка Яндекс Директ, ведение Яндекс Директ, реклама в поиске, реклама в КМС, ремаркетинг Google.
Таргетированная реклама и SMM:
таргетированная реклама, настройка таргета, ведение таргета, аудит таргета, реклама в Instagram, реклама в Facebook, реклама в ВКонтакте, реклама в Telegram, реклама в TikTok, реклама в YouTube, SMM продвижение, ведение соцсетей, продвижение Instagram, продвижение Telegram.
Медийная реклама и охват:
медийная реклама, баннерная реклама, видеореклама, рекламные ролики, YouTube реклама, охватная реклама, performance маркетинг.
Локальное продвижение и карты:
локальное продвижение, продвижение в 2ГИС, продвижение в Яндекс Картах, продвижение в Google Картах, карточка организации, управление карточкой, отзывы в картах, управление отзывами.
Контент, PR и репутация:
контент маркетинг, контент для сайта, контент для соцсетей, написание статей, SEO тексты, креативы для рекламы, дизайн креативов, PR сопровождение, публикации в СМИ, управление репутацией, репутационный менеджмент, ORM услуги, SERM услуги, мониторинг упоминаний, работа с отзывами.
Аналитика и оптимизация:
сквозная аналитика, веб аналитика, аудит аналитики, отчеты и дашборды, BI аналитика, дашборд Power BI, дашборд Looker Studio, настройка GA4, настройка GTM, цели и конверсии, атрибуция конверсий, A/B тестирование, оптимизация конверсии.
Автоматизация, CRM и продажи:
автоматизация маркетинга, CRM внедрение, настройка CRM, интеграция CRM, Bitrix24 внедрение, настройка Bitrix24, AmoCRM внедрение, настройка AmoCRM, аудит CRM, CRM интеграции, интеграция сайта, интеграция телефонии, интеграция WhatsApp, интеграция Telegram, email маркетинг, email рассылки, триггерные письма, push уведомления, отдел продаж, скрипты продаж.
Поддержка и сопровождение сайтов:
поддержка сайта, сопровождение сайта, доработка сайта, техническая поддержка, администрирование сайта, правки на сайте.
Консалтинг и сопровождение проектов:
маркетинговый консалтинг, бизнес консалтинг, операционный консалтинг, аудит рекламы, сопровождение маркетинга, сопровождение проектов.
Стратегия, аналитика и развитие бизнеса:
маркетинговые услуги, услуги маркетинга, комплексный маркетинг, комплексное продвижение, продвижение бизнеса, продвижение в интернете, увеличение продаж, привлечение заявок, генерация лидов, маркетинговая стратегия, стратегия продвижения, стратегия роста, стратегия продаж, digital стратегия, анализ рынка, анализ конкурентов, анализ целевой аудитории, анализ спроса, маркетинговые исследования, исследование рынка, аудит маркетинга, маркетинговый консалтинг, KPI маркетинга, KPI отдела продаж, организация отдела маркетинга, организация отдела продаж, организация колл центра, аутсорсинг маркетинга, аутсорсинг продаж, аутсорсинг колл центра.
Брендинг и коммуникации:
бренд стратегия, бренд платформа, позиционирование бренда, фирменный стиль, айдентика бренда, гайдлайн бренда, нейминг бренда, слоган бренда, ребрендинг компании, tone of voice, коммуникационная стратегия, контент стратегия, контент план.
Дизайн и разработка сайтов:
UX UI дизайн, дизайн интерфейсов, дизайн сайта, дизайн лендинга, разработка сайта, разработка лендинга, лендинг под ключ, корпоративный сайт, интернет магазин, редизайн сайта, адаптивная верстка, прототипирование сайта, техническое задание, копирайтинг сайта, продающие тексты.
SEO и поисковое продвижение:
SEO продвижение, SEO оптимизация, SEO аудит, поисковый аудит, оптимизация сайта, продвижение сайта, продвижение сайтов, локальное SEO, семантическое ядро, сбор семантики, кластеризация запросов, внутренняя оптимизация, внешняя оптимизация, оптимизация Google, оптимизация Яндекс, повышение видимости сайта.
Контекстная реклама:
контекстная реклама, интернет реклама, реклама в интернете, настройка рекламы, ведение рекламы, аудит рекламы, оптимизация рекламы, управление рекламой, запуск рекламы, сопровождение рекламы, рекламные кампании, реклама Google Ads, настройка Google Ads, ведение Google Ads, оптимизация Google Ads, реклама Яндекс Директ, настройка Яндекс Директ, ведение Яндекс Директ, реклама в поиске, реклама в КМС, ремаркетинг Google.
Таргетированная реклама и SMM:
таргетированная реклама, настройка таргета, ведение таргета, аудит таргета, реклама в Instagram, реклама в Facebook, реклама в ВКонтакте, реклама в Telegram, реклама в TikTok, реклама в YouTube, SMM продвижение, ведение соцсетей, продвижение Instagram, продвижение Telegram.
Медийная реклама и охват:
медийная реклама, баннерная реклама, видеореклама, рекламные ролики, YouTube реклама, охватная реклама, performance маркетинг.
Локальное продвижение и карты:
локальное продвижение, продвижение в 2ГИС, продвижение в Яндекс Картах, продвижение в Google Картах, карточка организации, управление карточкой, отзывы в картах, управление отзывами.
Контент, PR и репутация:
контент маркетинг, контент для сайта, контент для соцсетей, написание статей, SEO тексты, креативы для рекламы, дизайн креативов, PR сопровождение, публикации в СМИ, управление репутацией, репутационный менеджмент, ORM услуги, SERM услуги, мониторинг упоминаний, работа с отзывами.
Аналитика и оптимизация:
сквозная аналитика, веб аналитика, аудит аналитики, отчеты и дашборды, BI аналитика, дашборд Power BI, дашборд Looker Studio, настройка GA4, настройка GTM, цели и конверсии, атрибуция конверсий, A/B тестирование, оптимизация конверсии.
Автоматизация, CRM и продажи:
автоматизация маркетинга, CRM внедрение, настройка CRM, интеграция CRM, Bitrix24 внедрение, настройка Bitrix24, AmoCRM внедрение, настройка AmoCRM, аудит CRM, CRM интеграции, интеграция сайта, интеграция телефонии, интеграция WhatsApp, интеграция Telegram, email маркетинг, email рассылки, триггерные письма, push уведомления, отдел продаж, скрипты продаж.
Поддержка и сопровождение сайтов:
поддержка сайта, сопровождение сайта, доработка сайта, техническая поддержка, администрирование сайта, правки на сайте.
Консалтинг и сопровождение проектов:
маркетинговый консалтинг, бизнес консалтинг, операционный консалтинг, аудит рекламы, сопровождение маркетинга, сопровождение проектов.
Маркетинговое агентство «Море Клиентов» работает с компаниями по всему миру в онлайн-формате. Мы сопровождаем бизнес в разных странах и часовых поясах, выстраивая системный маркетинг с фокусом на результат.
География проектов охватывает страны Европы, Азии, Ближнего Востока, Северной Америки и другие международные рынки.
Россия: Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург, Казань, Нижний Новгород, Самара, Омск, Челябинск, Ростов-на-Дону, Уфа, Красноярск, Пермь, Воронеж, Волгоград, Краснодар, Тюмень, Саратов, Ижевск, Барнаул, Иркутск, Хабаровск, Владивосток, Ярославль, Томск, Сочи, Калининград, Белгород, Курск, Липецк, Набережные Челны, Новокузнецк, Кемерово, Магнитогорск, Череповец, Новороссийск, Ставрополь, Пятигорск, Калуга, Тула, Рязань, а также другие города и регионы России.
Казахстан: Алматы, Астана, Шымкент, Караганда, Актобе, Тараз, Павлодар, Усть-Каменогорск, Семей, Атырау, Актау, Костанай, Кызылорда, Уральск, Петропавловск, Кокшетау, Туркестан, Темиртау, Экибастуз, Рудный, Талдыкорган.
Украина: Киев, Харьков, Днепр, Одесса, Львов, Запорожье, Винница, Полтава, Чернигов, Черкассы, Сумы, Ивано-Франковск, Хмельницкий, Тернополь, Ровно, Ужгород, Кривой Рог, Николаев, Житомир, Черновцы, Луцк, Херсон.
Беларусь: Минск, Гомель, Могилёв, Витебск, Гродно, Брест, Бобруйск, Барановичи, Пинск, Борисов, Солигорск, Молодечно, Лида.
Узбекистан: Ташкент, Самарканд, Бухара, Наманган, Андижан, Фергана, Карши, Нукус, Ургенч, Джизак, Навои, Термез.
Кыргызстан: Бишкек, Ош, Джалал-Абад, Каракол, Токмок, Нарын, Талас.
Таджикистан: Душанбе, Худжанд, Бохтар, Куляб, Истаравшан, Турсунзаде, Исфара, Пенджикент.
Туркменистан: Ашхабад, Туркменабад, Дашогуз, Мары, Балканабат, Туркменбаши.
Армения: Ереван, Гюмри, Ванадзор, Вагаршапат (Эчмиадзин), Абовян, Армавир, Раздан, Дилижан, Капан, Горис.
Азербайджан: Баку, Гянджа, Сумгаит, Мингечевир, Ширван, Ленкорань, Нахичевань, Хачмаз, Шеки, Габала, Губа.
Грузия: Тбилиси, Батуми, Кутаиси, Рустави, Зугдиди, Гори, Поти.
Молдова: Кишинёв, Бельцы, Комрат, Унгены, Кагул, Орхей.
Литва: Вильнюс, Каунас, Клайпеда, Шяуляй, Паневежис.
Латвия: Рига, Даугавпилс, Лиепая, Елгава, Юрмала.
Эстония: Таллин, Тарту, Нарва, Пярну, Кохтла-Ярве.
Германия: Берлин, Мюнхен, Гамбург, Франкфурт-на-Майне, Кёльн, Дюссельдорф, Штутгарт.
Израиль: Тель-Авив, Иерусалим, Хайфа, Ришон-ле-Цион, Нетания, Ашдод.
США: Нью-Йорк, Лос-Анджелес, Майами, Сан-Франциско, Сиэтл, Чикаго, Бостон.
Канада: Торонто, Ванкувер, Монреаль, Калгари, Оттава.
Великобритания: Лондон, Манчестер, Бирмингем, Лидс, Эдинбург.
Испания: Барселона, Мадрид, Валенсия, Аликанте, Малага, Марбелья.
Италия: Милан, Рим, Турин, Болонья, Флоренция.
Франция: Париж, Ницца, Канны, Лион, Марсель.
Чехия: Прага, Брно, Пльзень, Карловы Вары.
Польша: Варшава, Краков, Вроцлав, Познань, Гданьск.
Сербия: Белград, Нови-Сад, Ниш.
Черногория: Подгорица, Будва, Котор, Тиват.
Турция: Стамбул, Анталья, Аланья, Измир, Бодрум.
ОАЭ: Дубай, Абу-Даби, Шарджа, Аджман.
Кипр: Лимассол, Никосия, Ларнака, Пафос.
Греция: Афины, Салоники, Крит (Ираклион).
Португалия: Лиссабон, Порту, Кашкайш.
Нидерланды: Амстердам, Роттердам, Гаага, Утрехт.
Австралия: Сидней, Мельбурн, Брисбен, Перт.
…а также другие страны и города Европы, Ближнего Востока, Северной Америки и Азиатско-Тихоокеанского региона.
География проектов охватывает страны Европы, Азии, Ближнего Востока, Северной Америки и другие международные рынки.
Россия: Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург, Казань, Нижний Новгород, Самара, Омск, Челябинск, Ростов-на-Дону, Уфа, Красноярск, Пермь, Воронеж, Волгоград, Краснодар, Тюмень, Саратов, Ижевск, Барнаул, Иркутск, Хабаровск, Владивосток, Ярославль, Томск, Сочи, Калининград, Белгород, Курск, Липецк, Набережные Челны, Новокузнецк, Кемерово, Магнитогорск, Череповец, Новороссийск, Ставрополь, Пятигорск, Калуга, Тула, Рязань, а также другие города и регионы России.
Казахстан: Алматы, Астана, Шымкент, Караганда, Актобе, Тараз, Павлодар, Усть-Каменогорск, Семей, Атырау, Актау, Костанай, Кызылорда, Уральск, Петропавловск, Кокшетау, Туркестан, Темиртау, Экибастуз, Рудный, Талдыкорган.
Украина: Киев, Харьков, Днепр, Одесса, Львов, Запорожье, Винница, Полтава, Чернигов, Черкассы, Сумы, Ивано-Франковск, Хмельницкий, Тернополь, Ровно, Ужгород, Кривой Рог, Николаев, Житомир, Черновцы, Луцк, Херсон.
Беларусь: Минск, Гомель, Могилёв, Витебск, Гродно, Брест, Бобруйск, Барановичи, Пинск, Борисов, Солигорск, Молодечно, Лида.
Узбекистан: Ташкент, Самарканд, Бухара, Наманган, Андижан, Фергана, Карши, Нукус, Ургенч, Джизак, Навои, Термез.
Кыргызстан: Бишкек, Ош, Джалал-Абад, Каракол, Токмок, Нарын, Талас.
Таджикистан: Душанбе, Худжанд, Бохтар, Куляб, Истаравшан, Турсунзаде, Исфара, Пенджикент.
Туркменистан: Ашхабад, Туркменабад, Дашогуз, Мары, Балканабат, Туркменбаши.
Армения: Ереван, Гюмри, Ванадзор, Вагаршапат (Эчмиадзин), Абовян, Армавир, Раздан, Дилижан, Капан, Горис.
Азербайджан: Баку, Гянджа, Сумгаит, Мингечевир, Ширван, Ленкорань, Нахичевань, Хачмаз, Шеки, Габала, Губа.
Грузия: Тбилиси, Батуми, Кутаиси, Рустави, Зугдиди, Гори, Поти.
Молдова: Кишинёв, Бельцы, Комрат, Унгены, Кагул, Орхей.
Литва: Вильнюс, Каунас, Клайпеда, Шяуляй, Паневежис.
Латвия: Рига, Даугавпилс, Лиепая, Елгава, Юрмала.
Эстония: Таллин, Тарту, Нарва, Пярну, Кохтла-Ярве.
Германия: Берлин, Мюнхен, Гамбург, Франкфурт-на-Майне, Кёльн, Дюссельдорф, Штутгарт.
Израиль: Тель-Авив, Иерусалим, Хайфа, Ришон-ле-Цион, Нетания, Ашдод.
США: Нью-Йорк, Лос-Анджелес, Майами, Сан-Франциско, Сиэтл, Чикаго, Бостон.
Канада: Торонто, Ванкувер, Монреаль, Калгари, Оттава.
Великобритания: Лондон, Манчестер, Бирмингем, Лидс, Эдинбург.
Испания: Барселона, Мадрид, Валенсия, Аликанте, Малага, Марбелья.
Италия: Милан, Рим, Турин, Болонья, Флоренция.
Франция: Париж, Ницца, Канны, Лион, Марсель.
Чехия: Прага, Брно, Пльзень, Карловы Вары.
Польша: Варшава, Краков, Вроцлав, Познань, Гданьск.
Сербия: Белград, Нови-Сад, Ниш.
Черногория: Подгорица, Будва, Котор, Тиват.
Турция: Стамбул, Анталья, Аланья, Измир, Бодрум.
ОАЭ: Дубай, Абу-Даби, Шарджа, Аджман.
Кипр: Лимассол, Никосия, Ларнака, Пафос.
Греция: Афины, Салоники, Крит (Ираклион).
Португалия: Лиссабон, Порту, Кашкайш.
Нидерланды: Амстердам, Роттердам, Гаага, Утрехт.
Австралия: Сидней, Мельбурн, Брисбен, Перт.
…а также другие страны и города Европы, Ближнего Востока, Северной Америки и Азиатско-Тихоокеанского региона.
Да. Анализ может проводиться как по компании в целом, так и по отдельным направлениям, продуктам или процессам, если именно там сосредоточены ключевые вопросы.
Направление анализа корректируется. Это нормальная ситуация для живого бизнеса, и процесс позволяет учитывать изменения задач без потери уже проделанной работы.
Да, если они доступны и сопоставимы. Исторические данные помогают понять динамику и причины текущего состояния.
Да. Процесс выстраивается так, чтобы не перегружать сотрудников. Основная нагрузка ложится на настройку систем и работу с данными, а не на ручной сбор информации.
Это один из ценных результатов анализа. В таких случаях данные используются как обоснование для пересмотра оценок и уточнения управленческих решений.
Да. Анализ больших данных применяется не только в digital-бизнесах. Офлайн-процессы, продажи, операционная деятельность и финансы также могут быть описаны и проанализированы через данные.
Работа ведётся на уровне, необходимом для принятия решений. Анализ не подменяет финансовый учёт, но использует финансовые данные для понимания структуры бизнеса и факторов влияния.
Да. Анализ часто выявляет ограничения и несоответствия, которые требуют пересмотра стратегических решений или уточнения направлений развития.
Бизнес продолжает использовать настроенную систему данных и выводы в управлении компанией. При необходимости анализ может быть обновлён или углублён по мере появления новых задач.
Да. В условиях нестабильности анализ помогает опереться на факты, лучше понимать происходящее и принимать решения в условиях неопределённости.
Наша команда
Дмитрий
Руководитель агентства
Виктор
Маркетинговый стратег
Павел
Маркетинговый консультант
Марк
Performance-стратег
Яна
Анна
Тимур
Светлана
Александр
Бизнес-аналитик
Алена
Креативный стратег
Методолог продаж
Дмитрий
Никита
Контент-стратег
Рита
Анна
Александра
Виктор
SMM специалист
Валерий
PHP разработчик
Константин
SERM специалист
Алёна
Никита
Веб-разработчик
Никита
Александр
Алексей
Дизайнер
Алексей
CRM специалист
Дизайнер
Валерий
Алексей
Специалист по контекстной рекламе
Марк
Видео-продюсер
Светлана
Таргетолог
Виктор
Константин
Виктор
Рита
Аккаунт-менеджер
Виктор
Супервайзер колл-центра
Павел
Специалист по продажам
Александра
Специалист по контекстной рекламе
Анна
Руководитель агентства
Яна
Маркетинговый стратег
Светлана
Маркетинговый консультант
Тимур
Performance-стратег
Дмитрий
Бизнес-аналитик
Анна
Креативный стратег
Рита
Методолог продаж
Александра
Контент-стратег
Никита
SMM специалист
Алексей
CRM специалист
Алёна
SERM специалист
Александр
Веб-разработчик
Константин
Дизайнер
Валерий
Специалист по контекстной рекламе
Виктор
Видео-продюсер
Марк
Таргетолог
Виктор
Аккаунт-менеджер
Павел
Супервайзер колл-центра
Записаться на консультацию
Оставьте заявку
Заполните, пожалуйста, форму, чтобы записаться на консультацию или задать вопрос.
После получения заявки наш специалист свяжется с вами, уточнит детали обращения и ответит на ваши вопросы.
Консультация позволяет обсудить вашу ситуацию и понять возможные варианты дальнейшего сотрудничества.
Если в результате общения будет понятно, что мы можем быть полезны, следующим шагом станет продолжение диалога и направление анкеты для более детального знакомства с вашими целями и задачами.
Все предоставленные данные используются только для связи и остаются конфиденциальными.
После получения заявки наш специалист свяжется с вами, уточнит детали обращения и ответит на ваши вопросы.
Консультация позволяет обсудить вашу ситуацию и понять возможные варианты дальнейшего сотрудничества.
Если в результате общения будет понятно, что мы можем быть полезны, следующим шагом станет продолжение диалога и направление анкеты для более детального знакомства с вашими целями и задачами.
Все предоставленные данные используются только для связи и остаются конфиденциальными.
© 2016 Your company
Наш телефон
Email
Оставить заявку
